抢饭碗,人工智能对你的最大威胁(图)

发布时间:2017-01-18 10:45 | 来源:齐鲁晚报 2017年01月15日 | 查看:625次

自从不久前人工智能Master与世界围棋高手对战,创下连胜59场的战绩之后,人工智能一下子又成了人们所热议的话题。说起来,Master这个英文名挺耐人琢磨,它既可以指“大师”,也可以指“主人”。而这后一重意思有点让人不寒而栗,难道人工智能真的会像电影《终结者》,在智能超越人类之后毁灭人类吗?
  回答是否定的,但又是肯定的。目前未来学家们的普遍猜测是,人工智能不大可能对人类直接挥起屠刀,但却会以另一种方式真实地威胁你的生活——让你失业。
  本报记者 王昱      

失业,无论你的领啥色
  一周以前,日本《每日新闻》报道了一则消息,日本一家名叫富国互助人寿保险公司的企业一口气炒了34名员工的鱿鱼,取而代之的,是采用人工智能系统来计算保险费用的支付。该公司测算后估计,这项措施有望一年节省大约1.4亿日元(约合人民币831万元)的工资成本,而工作效率则提升了30%。省钱还高效,企业老总们何乐而不为呢?只是苦了那三十多名被裁掉的员工,在奉行终身雇用制的日本,被原企业开除后再找工作难如登天。
  那些不从事保险业的人可以把这则新闻当笑话看吗?就说《每日新闻》的记者和编辑们吧,我估计在刊登这则新闻时难免没有兔死狐悲之感,因为全球各大媒体将人工智能引入新闻写作早已不是什么新闻,自2015年起,美联社90%以上的体育新闻稿件都是由人工智能发布的。
  在刚刚过去的一年里,日本的人工智能已经在文字写作上取得了不输于它们美国同类的伟大成就——2016年,日本名古屋大学组织的项目团队开发的人工智能程序,以“人工智能以自己的兴趣写小说”为内容所写的科幻小说居然通过了“星新一文学奖”初选,该团队雄心勃勃地表示,他们有信心在两年内开发出能独立编写成熟小说的人工智能。
  人工智能不仅要抢记者饭碗,甚至连作家都工作不保。那么问题来了,这场即将到来的失业潮到底会影响多少人?2016年年末,美国总统奥巴马的科学和经济顾问发布了一份人工智能的报告,主要论述了自动化对美国就业市场的影响,其中,在谈到人工智能技术时,报告警告称,人工智能可能会在20年内让47%的美国人失业。另一份由花旗银行与牛津大学合作的2016年2月份公布的报告也预测,美国47%的就业岗位可能被人工智能代替,在英国,这个比例是35%,在中国,该比例居然高达77%,在整个世界经合组织国家,平均57%的工作岗位将实现自动化。
  人工智能不是人的延伸,而是人的替代——若干年前,美国未来学者凯文·凯利就曾做过如此的预言,而在如此残酷的现实面前,我们似乎终于要读懂这句话了。更要命的是,人工智能所带来的失业潮很可能不同于以往我们所经历的任何一场。在过去,人类所熟悉的失业潮真的如其名字一般如一场海啸或洪水——当技术革命或经济衰退到来,一些不再吃香的行业被淹没了,其中的从业者不得不向“高处”搬迁,通过学习新技能,找更体面、更高技术的工种重新稳住饭碗。
  然而,人工智能导致的失业潮中,对人类职业的“淹没”是全方位的。你失业与否,不再与你从事的工作有多少技术含量有关。前文中所提到的银行理赔员和媒体记者,在过去都被认为是“白领阶层”,但依然难免被替代的命运。目前可预期的惨遭人工智能“荼毒”的白领职业还有很多,比如医生、律师过去都是受人尊敬的职业,但在不久的将来很可能被掌握海量数据的人工智能所替代。
  当然,那些蓝领职业将是这场失业潮中更悲惨的受害者。在眼下,一个人若找不到理想工作,考一张驾照、下个打车软件去当专车司机挣钱总是可以的,但特斯拉公司的老总艾隆·马克斯最近放言称,他预测自动驾驶技术将在10年内成熟,未来的交通系统出于安全考虑,应该“只允许人工智能掌握驾驶权”——若果真如此,没考驾照的同志们可以先缓一缓了。
  更有甚者,人工智能还会打击一些让人直观感觉离它最远的行业——比如色情业。眼下,美国和日本都有大批公司在试图用人工智能让这个历史最为悠久的行业成为历史。讽刺的是,由于该行业的需求巨大导致的投入巨大,它居然被不少媒体评为未来人工智能率先获得突破的行业。
很快,到底有多快
  既然人工智能所带来的失业不可避免、无所不至又来势汹汹,那么问题似乎只剩下一个,它会多快来临呢?
  答案是很快,快到超乎了你的想象。
  其实,大多数人也是直到最近才对人工智能的发展速度开始有充分认识的,这种认识根源还是那场围棋赛事。在国际舆论场上,刚刚亮相的Master给人最大的震撼,不是它的水平之高,而是它如何能在如此短的时间内获得如此高的水平。2016年上半年,Master的前身“阿尔法狗”刚刚取得了对韩国顶尖棋手李世石的胜利,但是,当时人工智能对人类还并非完胜,在五盘对弈中,李世石通过棋行险招好歹赢下了一盘。但是,仅仅半年多以后,当人工智能以Master之名重出江湖时,却再没有给人类还手的机会。
  如果将这种进步放到一个更长的时间段去比较,你会发现其进步速度更为可怕。1997年,IBM的“深蓝”超级计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫。自此之后,围棋就成为人类唯一尚未被人工智能打败的棋类游戏,而在这场攻防的初期,人工智能刚开始的进步是相当缓慢的。在21世纪头十年,人工智能始终没有达到围棋的业余有段水平。2012年,人工智能首次达到了业余初段的水平,仅仅四年后,人工智能战败了顶尖棋手,又过了半年,它的胜势变得不可撼动。
  受过一点数学训练的人都不难看出,这种增长是典型的指数型增长。而指数增长是数学中的魔鬼,国际象棋起源的故事可以解释这一增长模式的可怕。据说国际象棋的发明地是古印度,当时大师达依尔为舍罕王发明了这个在64格棋盘上的游戏,舍罕王十分喜欢这个游戏,要奖励大师。大师要求的奖励是:每个棋盘格子放麦子,第一格放一颗,第二格放二颗,第三格放四颗,以此类推,放完这64格子。舍罕王以为用很少的麦粒就可以满足大师的要求,但没想到,当放到第21格时,麦子就必须以袋为单位;进入棋盘的“下半场”格子后,全印度的麦子都不够。事实上,放满64格棋盘,需要当时全球2000年所生产的麦子。
  整个人工智能与人类的赛跑,也是一场“放麦粒”的游戏。美国发明家、未来学家雷·库兹韦尔在他的《奇点临近》一书中有过一段大意如下的论述:他说现在1000美元能买到的电脑已经强过了老鼠,并且达到了人脑千分之一的水平。这听起来弱爆了,但让我们考虑一下,1985年的时候,同样的钱只能买到相当于人脑万亿分之一的电脑,1995年变成了十亿分之一,2005年是百万分之一,而2015年已经是千分之一了。按照这个速度,库兹韦尔预计到2025年就能花1000美元买到可以和人脑运算速度抗衡的电脑了。
  人工智能超越人脑,这个时间点被称为“奇点”,目前,对于这个时间点来临最乐观的估计已经被提前到了2020年。
  那么问题来了,如果几年后,老板们真能用1000美元买一个能为他24小时工作的人工智能,我们目前大多数人的工作是否还有意义呢?觉醒的人工智能,只用了几年的时间,就超过了那些围棋棋手毕生的“修为”。我们中有多少人赖以谋生的行业经得起人工智能这样的“学习能力”?
凌冬将至,怎样生存?
  作为一种人类的造物,我们很愿意相信人工智能在未来会给人类创造一个美好的世界,但问题是,当“奇点”来临后,人类近在眼前的那道失业门槛很可能就迈不过去,因为它考验了数千年来人类社会赖以存在的那条底线——给大多数劳动者以工作。
  对于这一点,世界著名物理学家斯蒂芬·霍金最近又出来警示世人。2016年12月,霍金在他的《卫报》专栏中警告称,人工智能和日益发展的自动化将会大量取代中产阶级的工作,导致社会更加不平等,少数人将通过役使人工智能积聚大量的财富,而大多数人会失业,从而导致贫富急剧分化,还有可能引起严重的政治动荡。
  如果霍金的预言真的实现,我们该怎么看呢?从长远来看,人类期望于社会改变目前的财富分配方式,建立更好的福利制度,让更多的人享受这场技术革新的成果。然而这种期望对个体工作者来说是无法主动实现的,那些即将被人工智能砸了饭碗的人必须赶紧找一些人工智能暂时够不着的职业来“避险”。
  其实霍金在他的专栏文章中也的确给了人们一点希望,他提到,人工智能最终将把“护理、创造和监督工作”留给人类。这个建议确实耐人寻味,有一些职业确实是人工智能即便能干,我们也不放心让它们干的。比如理发师,相信科技再怎么发展,也很少有人放心由一个机器在自己的头上挥刀弄剪,而对于那些一个头发做几个小时的女士们来说,与理发师的交流、聊天其实是她们用户体验中很重要的一部分。再比如说护士,当一个人深陷病痛或大病初愈急需他人关怀时,一台冷冰冰的人工智能机器人即便再体贴入微,恐怕也顶不上一位嘘寒问暖的护士小姐带给他的安慰大。
  事实上,已经有很多人敏锐地看到了这种趋势。日本媒体2016年就报道过一个有趣的现象,称经过此前数十年的人才凋零后,日本的寿司学徒近年来有所回升,而在对这些学徒的问卷中,这份工作的“稳定”成为了吸引这些年轻人的最大优点。日媒分析认为,在日本寿司店里,食客与寿司师傅是面对面的,熟练的寿司师傅需要通过观察食客们品尝寿司时的神态,跟他们聊天,决定下一个寿司怎么做才能最合对方的胃口。这个绝活,显然是人工智能暂时学不来的。与之相类似,手艺人、漫画家等诸多兼具服务、创造和人情味的行业,也被日媒评为“人工智能替代不了的职业”,至少可预见的未来是如此。
  所以,在不久的未来,我们的世界也许是这样一幅奇景。医院里的医生们失业了,但过去给他们打下手的护士们却还吃香。给官员们整理材料的秘书们丢了饭碗,但他们常去的小吃店里的师傅生意却还红火。去美容院美发的白领们没了工作,但理发师们每天顾客盈门——在未来的时代,过去看上去高大上的职业未必保险,而那些曾经不起眼的“打杂”行业却会崛起。面对这种未来,也许我们最好的态度就是保持“学习力”,时刻准备着掌握门新手艺,在人工智能暂时够不着的领域获取生存空间。

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